sistema di ispezione Insetto-alimentare di difetto dell'analizzatore di qualità del grano del riso di AI

Principio di Inpection

L'analizzatore di qualità del riso del laboratorio si è sviluppato e prodotto dalla nostra società può sostituire il lavoro manuale e può lavorare le ore 7*24. Può individuare la qualità di riso con alta precisione. Individui ed analizzi i grani, i grani verme-alimentari, i grani della gibberellina, i grani nocivi, i germi neri, le impurità, ecc. ed i rapporti statistici della forma di tanto in tanto per migliorare la sicurezza del prodotto e la tracciabilità. Le parti in contatto fra l'attrezzatura ed il campione sono fatte dei materiali del medico-grado, che sono sicuri ed igienici, con progettazione intelligente, il funzionamento semplice e la manutenzione conveniente.

Tecnologia chiave

1. Binarization automatico: Usi la rete neurale profonda per segmentare la priorità alta ed i precedenti dell'immagine. Rispetto al metodo tradizionale di binarization, può applicarsi a varie condizioni di luce e la segmentazione del bordo di riso è alti vantaggi più regolari, veloci e robusti.

2. Algoritmo adesivo di segmentazione del riso: Il metodo basato sui dominii collegati non può segmentare il riso aderito. La rete neurale profonda è usata per segmentare il riso aderito ad un livello di istanza, che può raggiungere una velocità di 1000fps e può trasformare il riso aderito in tempo reale.

3. Algoritmo di riconoscimento di attributo del riso: adotta una rete neurale leggera ed integra un metodo d'apprendimento semi-sorvegliato. Il modello può essere ottimizzato iteratamente soltanto segnando una piccola quantità di dati. Presenta i vantaggi di alta precisione, della velocità veloce e dello spiegamento conveniente.

Dettagli di ispezione

L'analizzatore combina i metodi tradizionali di visione artificiale e gli algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare il riso. In primo luogo, i metodi visivi tradizionali sono usati per segmentare i grani del riso nel video telaio e poi gli algoritmi di intelligenza artificiale sono usati per identificare gli attributi dei grani segmentati del riso e giudicare Whether là insetto-sono mangiati, germogliare, muffa ed altri problemi. Allo stesso tempo, due macchine fotografiche ad alta definizione sono state usate per fotografare la parte anteriore ed indietro del riso e le proprietà dei due lati sono state analizzate. Con l'algoritmo di registrazione, la parte anteriore ed indietro del riso è registrata uno per uno ed i loro rispettivi attributi si combinano per ottenere gli attributi di un grano completo del riso.

servizio di Dopo-vendita

La società ha un gruppo completo di servizio tecnico e un meccanismo di risposta rapido ed ha specialisti di servizio dedicato per ogni cliente, che può ricevere in qualunque momento la consultazione ed i rapporti d'incidente tecnici dai clienti. E per assicurare risposta rapida alle emergenze del cliente, per assicurarsi che i clienti ricevano il servizio soddisfacente.

Durante l'epidemico o dovuto le ragioni speciali, quando gli ingegneri post-vendita non possono raggiungere il sito, il centro di servizio può registrare a distanza l'attrezzatura del cliente per ottenere la risoluzione dei problemi e la consultazione tecnica.