Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Sistema di ispezione visiva AI per l'automazione industriale con algoritmo di deep learning Caratteristiche dell'apparecchiatura 1. Algoritmo AI: alta stabilità, adattamento all'ambiente e alle interferenze di sfondo; diversi campioni difettosi possono essere identificati automaticamente dopo l'addestramento 2. Dataizzazione: database indipendente, salva più campioni, analizza i prodotti non conformi e conserva la cronologia 3. Multi-orientamento: 360 ° completo all'interno e all'esterno dei campioni 4. Alta precisione: la precisione di rilevamento può essere elevata 5. Modularizzazione, può aumentare o diminuire in modo flessibile la funzione di rilevamento in base alle reali esigenze del cliente 6. Facile da usare: è facile da usare e da mantenere 7. Sicurezza: produzione di materiali di grado medico, completamente conforme all'ambiente di produzione di forniture mediche   Il valore dell'ispezione visiva AI Il valore dell'intelligenza artificiale è particolarmente evidente nell'ispezione visiva. Le tecnologie di ispezione visiva basate sull'IA stanno migliorando le operazioni aziendali di produzione. L'ispezione visiva basata sull'IA si basa su due punti di forza dell'IA: computer vision e deep learning. Ogni sistema di IA ha una capacità fondamentale di percepire il proprio ambiente e agire su tali percezioni. L'IA può adattarsi a vari ambienti attraverso il deep learning, rendendola applicabile a un'ampia gamma di settori. Ha un potenziale illimitato e può essere sviluppata rapidamente per soddisfare le esigenze dei produttori. Principio dell'ispezione visiva Proprio come l'occhio umano può rilevare i difetti, un sistema di visione AI ben addestrato può farlo, e con maggiore efficienza. Un sistema di visione basato sull'IA acquisisce immagini e le invia a un "cervello" centrale per l'elaborazione. Il "cervello" AI arriva a un significato dettagliato confrontando le immagini con le conoscenze esistenti. Un sistema di visione basato sull'IA è composto da questi due componenti integrati: il dispositivo di percezione funge da "occhio" e l'algoritmo di deep learning funge da "cervello". Il sistema integrato imita con successo la capacità dell'occhio e del cervello umano di interpretare le immagini. I sistemi di visione basati sull'IA sono più efficienti degli occhi umani perché il "cervello" AI memorizza più informazioni. La potente capacità di calcolo può analizzare rapidamente i dati disponibili. Il sistema può classificare gli oggetti in foto e video ed eseguire complessi compiti di percezione visiva. Come la ricerca di immagini e didascalie, il rilevamento di oggetti, il riconoscimento e la classificazione.   Hardware: Fotocamera: utilizziamo la nostra fotocamera sviluppata internamente (il chip proviene dal Giappone), che ha un riconoscimento delle immagini più chiaro ed è più compatibile con il nostro software. Sorgente luminosa: abbiamo un team ottico dedicato allo sviluppo di varie sorgenti luminose per adattarsi ai requisiti della scena ottica di diverse scene industriali. Computer embedded: il team KEYE ha sviluppato in modo indipendente la scatola di calcolo NPU del computer embedded, che ha sostituito il tradizionale computer industriale PLC; non ha paura di improvvisi blackout e scene ad alta temperatura e può adattarsi meglio all'ambiente ad alta temperatura.   Software: Algoritmo: utilizziamo l'ultimo algoritmo di deep learning AI. La maggior parte dei prodotti necessita solo di una piccola quantità di apprendimento di campioni per completare un nuovo modello di prodotto; la macchina può continuamente apprendere alcuni difetti e buoni campioni come il cervello umano, rendendo l'effetto di rilevamento sempre migliore. Software: l'ultimo software KEYE V16.0 può realizzare una varietà di statistiche sui dati e funzioni di interazione uomo-computer, e il funzionamento del touch screen è più semplice. Piattaforma cloud KEYE: la piattaforma cloud AI può creare un proprio account di piattaforma cloud per ogni cliente e le immagini di ogni operazione di addestramento verranno salvate nel proprio account; anche se l'algoritmo viene perso a causa di algoritmi software o altri problemi, tutti i dati precedenti possono essere recuperati tramite un account di piattaforma cloud indipendente. (Il team KEYE ha tecnici che mantengono regolarmente questa piattaforma). Servizio post-vendita: fornire assistenza remota a lungo termine, i clienti devono solo mantenere il dispositivo in buona connessione di rete.   Tempi di consegna Il ciclo di produzione dell'intera macchina dovrebbe richiedere 60 giorni. Se vengono aggiunti ulteriori requisiti di ispezione o sono necessarie ulteriori regolazioni, il tempo verrà opportunamente esteso di conseguenza. Dopo che l'apparecchiatura arriva presso la sede del cliente, la nostra azienda organizza il personale post-vendita per completare l'installazione e la regolazione p