Laboratorio dell'analizzatore di qualità del riso di analisi alimentare con 900-1200pcs per velocità minuscola

L'analizzatore speciale di qualità del riso del laboratorio si è sviluppato e prodotto dalla nostra società. Questa macchina può sostituire il lavoro manuale e può lavorare le ore 7*24. Può individuare la qualità di riso con alta precisione. , I grani gessosi, i grani insetto-alimentari, i grani della gibberellina, i grani nocivi, i grani neri del germe, le impurità, ecc. sono provati ed analizzati ed i rapporti statistici sono formati di tanto in tanto per migliorare la sicurezza del prodotto e la tracciabilità. Le parti del contatto fra l'attrezzatura ed il campione sono fatte dei materiali del medico-grado, che sono sicuri ed igienici, con progettazione intelligente, il funzionamento semplice e la manutenzione conveniente.

Tecnologia chiave

1. Binarization automatico: Usi la rete neurale profonda per segmentare la priorità alta ed i precedenti dell'immagine. Rispetto al metodo tradizionale di binarization, può applicarsi a varie condizioni di luce e la segmentazione del bordo del riso è più regolare, veloce e robusta il vantaggio di alto sesso.

2. Algoritmo adesivo di segmentazione del riso: Al il metodo basato a dominio collegato non può segmentare il riso aderito. La rete neurale profonda è usata per realizzare della la segmentazione livella dell'istanza del riso aderito, che può raggiungere una velocità di 1000fps e può trasformare il riso aderito in tempo reale.

L'immagine del campione è come segue:

3. Algoritmo di riconoscimento di attributo del riso: adotta una rete neurale leggera ed integra un metodo d'apprendimento semi-sorvegliato. Il modello può essere ottimizzato iteratamente soltanto annotando una piccola quantità di dati. Presenta i vantaggi di alta precisione, della velocità veloce e dello spiegamento conveniente.

L'analizzatore combina i metodi tradizionali di visione artificiale e gli algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare il riso. In primo luogo, i metodi tradizionali della visione sono usati per segmentare i grani del riso nel video telaio e poi gli algoritmi di intelligenza artificiale sono usati per identificare gli attributi dei grani segmentati del riso. Determini se là lepidottero-sono mangiati, problemi germogliare, ammuffiti ed altri. Allo stesso tempo, due macchine fotografiche ad alta definizione sono state usate per fotografare la parte anteriore ed indietro del riso e gli attributi delle due superfici sono stati analizzati. Con l'algoritmo di registrazione, la parte anteriore ed indietro del riso è registrata uno per uno ed i loro rispettivi attributi si combinano per ottenere gli attributi di un grano completo del riso.

Configurazioni di attrezzatura

la società del serviceThe di Dopo-vendita ha un gruppo completo di servizio tecnico e un meccanismo di risposta rapido ed ha specialisti di servizio dedicato per ogni cliente, che può ricevere in qualunque momento la consultazione ed i rapporti d'incidente tecnici dai clienti. E per assicurare risposta rapida alle emergenze del cliente, per assicurarsi che i clienti ricevano il servizio soddisfacente. Durante l'epidemico o dovuto le ragioni speciali, quando gli ingegneri post-vendita non possono raggiungere il sito, il centro di servizio può registrare a distanza l'attrezzatura del cliente per ottenere la risoluzione dei problemi e la consultazione tecnica.

Dopo che l'attrezzatura arriva al sito di cliente, l'ingegnere post-vendita arriva a tempo effettuare l'installazione di attrezzatura, l'incarico e l'addestramento dell'operazione. La qualità del prodotto di intera macchina è imputabile ed il periodo di garanzia di qualità è a 1 anno a partire dalla data dell'accettazione. In caso di errori non umani durante il periodo di garanzia, gli ingegneri post-vendita arriveranno rapidamente al sito o forniranno la manutenzione a distanza di orientamento gratis.